Наука, развивая технологии машинного обучения, сделала еще один шаг. Ученые из Массачусетского технологического университета создали алгоритм, который способен проанализировав статическую картинку (фотографию) добавить к ней анимацию, отображающую возможный сценарий развития запечатленного на картинке события.
Пока данный алгоритм способен сгенерировать видеоролик продолжительностью в одну секунду и качество изображения низкое, но данный успех знаменателен тем, что ученым удалось заставить машину в большинстве случаев правильно интерпретировать отображенную на картинке ситуацию. Например, из фотографию поезда, машина превращает в видео его движения.
Эта разработка может иметь большое значение в дальнейшем обучении машин визуально распознавать отображенные объекты и возможно даже предсказывать будущее событие.
Продвижение сайтов в Екатеринбурге Ученые вели эксперименты сразу с двумя созданными нейронными сетями, в базы данных которых загрузили множество видеороликов Flickr, общей продолжительностью 5 тысяч часов. Одной сети была поставлена задача генерировать видео сюжет, а вторая проверяла отличия созданного видео с реальными сюжетами.
Один из участников создания уникального алгоритма Карл Вондрик раньше на основе видеоматериалов из Youtube и сериалов пытался обучать машину предугадывать будущий жест человека, такой как рукопожатие, поцелуй или обнимание.