В Массачусетском технологическом университете создали уникальный алгоритм машинного обучения
Наука, развивая технологии машинного обучения, сделала еще один шаг. Ученые из Массачусетского технологического университета создали алгоритм, который способен проанализировав статическую картинку (фотографию) добавить к ней анимацию, отображающую возможный сценарий развития запечатленного на картинке события.
Пока данный алгоритм способен сгенерировать видеоролик продолжительностью в одну секунду и качество изображения низкое, но данный успех знаменателен тем, что ученым удалось заставить машину в большинстве случаев правильно интерпретировать отображенную на картинке ситуацию. Например, из фотографию поезда, машина превращает в видео его движения.
Эта разработка может иметь большое значение в дальнейшем обучении машин визуально распознавать отображенные объекты и возможно даже предсказывать будущее событие.
Продвижение сайтов в Екатеринбурге Ученые вели эксперименты сразу с двумя созданными нейронными сетями, в базы данных которых загрузили множество видеороликов Flickr, общей продолжительностью 5 тысяч часов. Одной сети была поставлена задача генерировать видео сюжет, а вторая проверяла отличия созданного видео с реальными сюжетами.
Один из участников создания уникального алгоритма Карл Вондрик раньше на основе видеоматериалов из Youtube и сериалов пытался обучать машину предугадывать будущий жест человека, такой как рукопожатие, поцелуй или обнимание.
Comments are currently closed.